加入队列¶

本指南假设您已经了解双重发送的概念，您可以在双重发送概念指南中学习相关内容。

本指南涵盖了双倍发送中的enqueue选项，该选项将中断加入队列，并按它们被客户端接收的顺序执行。以下是一个使用enqueue选项的快速示例。

环境配置¶

首先，我们将定义一个用于打印JS和CURL模型输出的快速辅助函数（如果使用Python可以跳过这一步）：

JavascriptCURL

function prettyPrint(m) {
  const padded = " " + m['type'] + " ";
  const sepLen = Math.floor((80 - padded.length) / 2);
  const sep = "=".repeat(sepLen);
  const secondSep = sep + (padded.length % 2 ? "=" : "");

  console.log(`${sep}${padded}${secondSep}`);
  console.log("\n\n");
  console.log(m.content);
}

# PLACE THIS IN A FILE CALLED pretty_print.sh
pretty_print() {
  local type="$1"
  local content="$2"
  local padded=" $type "
  local total_width=80
  local sep_len=$(( (total_width - ${#padded}) / 2 ))
  local sep=$(printf '=%.0s' $(eval "echo {1.."${sep_len}"}"))
  local second_sep=$sep
  if (( (total_width - ${#padded}) % 2 )); then
    second_sep="${second_sep}="
  fi

  echo "${sep}${padded}${second_sep}"
  echo
  echo "$content"
}

然后，让我们导入所需的包并实例化我们的客户端、助手和线程。

PythonJavascriptCURL

import asyncio

import httpx
from langchain_core.messages import convert_to_messages
from langgraph_sdk import get_client

client = get_client(url=<DEPLOYMENT_URL>)
# 使用名为 "agent" 的部署图
assistant_id = "agent"
thread = await client.threads.create()

import { Client } from "@langchain/langgraph-sdk";


const client = new Client({ apiUrl: <DEPLOYMENT_URL> });
// 使用名为 "agent" 的部署图
const assistantId = "agent";
const thread = await client.threads.create();

curl --request POST \
  --url <DEPLOYMENT_URL>/threads \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{}'

创建运行¶

现在让我们开始两个运行，第二个运行会中断第一个运行，采用多任务策略“入队”：

PythonJavascriptCURL

first_run = await client.runs.create(
    thread["thread_id"],
    assistant_id,
    input={"messages": [{"role": "user", "content": "旧金山的天气怎么样？"}]},
)
second_run = await client.runs.create(
    thread["thread_id"],
    assistant_id,
    input={"messages": [{"role": "user", "content": "纽约的天气怎么样？"}]},
    multitask_strategy="enqueue",
)

const firstRun = await client.runs.create(
  thread["thread_id"],
  assistantId,
  input={"messages": [{"role": "user", "content": "旧金山的天气怎么样？"}]},
)

const secondRun = await client.runs.create(
  thread["thread_id"],
  assistantId,
  input={"messages": [{"role": "user", "content": "纽约的天气怎么样？"}]},
  multitask_strategy="enqueue",
)

curl --request POST \
--url <DEPLOY<ENT_URL>>/threads/<THREAD_ID>/runs \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data "{
  \"assistant_id\": \"agent\",
  \"input\": {\"messages\": [{\"role\": \"human\", \"content\": \"旧金山的天气怎么样？\"}]},
}" && curl --request POST \
--url <DEPLOY<ENT_URL>>/threads/<THREAD_ID>/runs \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data "{
  \"assistant_id\": \"agent\",
  \"input\": {\"messages\": [{\"role\": \"human\", \"content\": \"纽约的天气怎么样？\"}]},
  \"multitask_strategy\": \"enqueue\"
}"

查看运行结果¶

验证线程中有两次运行的数据：

PythonJavascriptCURL

# 等待第二次运行完成
await client.runs.join(thread["thread_id"], second_run["run_id"])

state = await client.threads.get_state(thread["thread_id"])

for m in convert_to_messages(state["values"]["messages"]):
    m.pretty_print()

await client.runs.join(thread["thread_id"], secondRun["run_id"]);

const state = await client.threads.getState(thread["thread_id"]);

for (const m of state["values"]["messages"]) {
  prettyPrint(m);
}

source pretty_print.sh && curl --request GET \
--url <DEPLOYMENT_URL>/threads/<THREAD_ID>/runs/<RUN_ID>/join && \
curl --request GET --url <DEPLOYMENT_URL>/threads/<THREAD_ID>/state | \
jq -c '.values.messages[]' | while read -r element; do
    type=$(echo "$element" | jq -r '.type')
    content=$(echo "$element" | jq -r '.content | if type == "array" then tostring else . end')
    pretty_print "$type" "$content"
done

输出：

================================ 人类消息 =================================

旧金山的天气如何？
================================== AI 消息 ==================================

[{'id': 'toolu_01Dez1sJre4oA2Y7NsKJV6VT', 'input': {'query': 'weather in san francisco'}, 'name': 'tavily_search_results_json', 'type': 'tool_use'}]
工具调用：
  tavily_search_results_json (toolu_01Dez1sJre4oA2Y7NsKJV6VT)
 调用 ID: toolu_01Dez1sJre4oA2Y7NsKJV6VT
  参数：
    query: weather in san francisco
================================= 工具消息 =================================
名称: tavily_search_results_json

[{"url": "https://www.accuweather.com/en/us/san-francisco/94103/weather-forecast/347629", "content": "获取旧金山，加利福尼亚州当前和未来的天气状况，包括温度、降水、风速、空气质量等。查看小时和10天的展望、雷达地图、警报和过敏信息。"}]
================================== AI 消息 ==================================

根据AccuWeather，旧金山当前的天气状况如下：

温度：57°F (14°C)
条件：大部分晴朗
风速：WSW 10 mph
湿度：72%

接下来的几天天气预报显示，白天晴朗，气温在50s到60s华氏度（14-18°C）之间，夜间气温在40s到50s华氏度（9-11°C）之间。典型的温和干燥天气。

AccuWeather预报中的关键细节：

今天：大部分晴朗，最高气温62°F (17°C)
今天晚上：多云，最低气温49°F (9°C)
明天：部分晴朗，最高气温59°F (15°C)
星期六：大部分晴朗，最高气温64°F (18°C)
星期日：部分晴朗，最高气温61°F (16°C)

总结来说，未来几天旧金山的天气将呈现典型的春季天气，白天和夜晚都有阳光和云彩，气温在夜间40s到白天60s华氏度之间。没有降雨预报。
================================ 人类消息 =================================

纽约的天气如何？
================================== AI 消息 ==================================

[{'text': '以下是纽约市当前的天气状况和预报：', 'type': 'text'}, {'id': 'toolu_01FFft5Sx9oS6AdVJuRWWcGp', 'input': {'query': 'weather in new york city'}, 'name': 'tavily_search_results_json', 'type': 'tool_use'}]
工具调用：
  tavily_search_results_json (toolu_01FFft5Sx9oS6AdVJuRWWcGp)
 调用 ID: toolu_01FFft5Sx9oS6AdVJuRWWcGp
  参数：
    query: weather in new york city
================================= 工具消息 =================================
名称: tavily_search_results_json

[{"url": "https://www.weatherapi.com/", "content": "{'location': {'name': 'New York', 'region': 'New York', 'country': 'United States of America', 'lat': 40.71, 'lon': -74.01, 'tz_id': 'America/New_York', 'localtime_epoch': 1718734479, 'localtime': '2024-06-18 14:14'}, 'current': {'last_updated_epoch': 1718733600, 'last_updated': '2024-06-18 14:00', 'temp_c': 29.4, 'temp_f': 84.9, 'is_day': 1, 'condition': {'text': 'Sunny', 'icon': '//cdn.weatherapi.com/weather/64x64/day/113.png', 'code': 1000}, 'wind_mph': 2.2, 'wind_kph': 3.6, 'wind_degree': 158, 'wind_dir': 'SSE', 'pressure_mb': 1025.0, 'pressure_in': 30.26, 'precip_mm': 0.0, 'precip_in': 0.0, 'humidity': 63, 'cloud': 0, 'feelslike_c': 31.3, 'feelslike_f': 88.3, 'windchill_c': 28.3, 'windchill_f': 82.9, 'heatindex_c': 29.6, 'heatindex_f': 85.3, 'dewpoint_c': 18.4, 'dewpoint_f': 65.2, 'vis_km': 16.0, 'vis_miles': 9.0, 'uv': 7.0, 'gust_mph': 16.5, 'gust_kph': 26.5}}"}]
================================== AI 消息 ==================================

根据WeatherAPI提供的天气数据：

纽约市当前的天气状况（截至当地时间下午2点）：
- 温度：85°F (29°C)
- 条件：晴朗
- 风速：2 mph (4 km/h) 从东南偏南方向
- 湿度：63%
- 体感温度：85°F (30°C)

预报显示，未来几天将持续晴朗和温暖的天气：

今天：晴朗，最高气温85°F (29°C)
今天晚上：晴朗，最低气温68°F (20°C)
明天：晴朗，最高气温88°F (31°C)
星期四：大部分晴朗，最高气温90°F (32°C)
星期五：部分多云，最高气温87°F (31°C)

总结来说，纽约市正在经历美丽的晴朗天气，气温在中到上80华氏度（约30°C）之间。湿度在60%左右。总体来说，这是典型的晚春/早夏的天气条件，未来几天非常适合在城市户外活动。

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环境配置¶

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