模板应用程序¶
模板是开源参考应用程序，旨在帮助您在使用 LangGraph 进行开发时快速上手。它们提供了常见的智能体工作流的实际示例，您可以根据自己的需求进行定制。
您可以使用 LangGraph CLI 从模板创建应用程序。
要求
- Python >= 3.11
- LangGraph CLI：需要 langchain-cli[inmem] >= 0.1.58
安装 LangGraph CLI¶
可用模板¶
| 模板 | 描述 | Python | JS/TS |
|---|---|---|---|
| 新 LangGraph 项目 | 一个简单的、具备记忆功能的最小化聊天机器人。 | 仓库 | 仓库 |
| ReAct 代理 | 一个可灵活扩展到多种工具的简单代理。 | 仓库 | 仓库 |
| 记忆代理 | 一个 ReAct 风格的代理，带有一个额外的工具，用于存储记忆以便跨线程使用。 | 仓库 | 仓库 |
| 检索代理 | 一个包含基于检索的问答系统的代理。 | 仓库 | 仓库 |
| 数据丰富代理 | 一个执行网络搜索并将搜索结果整理成结构化格式的代理。 | 仓库 | 仓库 |
🌱 创建一个 LangGraph 应用¶
要从模板创建一个新应用，请使用 langgraph new 命令。
下一步¶
查看新的 LangGraph 应用程序根目录下的 README.md 文件，以获取有关该模板以及如何对其进行自定义的更多信息。
在正确配置应用程序并添加 API 密钥后，你可以使用 LangGraph CLI 启动应用程序：
有关如何部署应用程序的更多信息，请参阅以下指南：
- 启动本地 LangGraph 服务器：本快速入门指南展示了如何为 ReAct 代理 模板在本地启动 LangGraph 服务器。其他模板的步骤类似。
- 部署到 LangGraph 云：使用 LangGraph 云部署你的 LangGraph 应用程序。
LangGraph 框架¶
- LangGraph 概念：学习 LangGraph 的基础概念。
- LangGraph 操作指南：有关使用 LangGraph 执行常见任务的指南。
📚 深入了解 LangGraph 平台¶
通过以下资源扩展你的知识：
- LangGraph 平台概念：了解 LangGraph 平台的基础概念。
- LangGraph 平台操作指南：探索构建和部署应用程序的分步指南。