时间旅行 ⏱️¶

在处理基于模型做决策的非确定性系统（例如由大型语言模型驱动的代理）时，详细检查其决策过程可能会很有用：

1. 🤔 理解推理：分析导致成功结果的步骤。
2. 🐞 调试错误：识别错误发生的位置和原因。
3. 🔍 探索替代方案：测试不同的路径以发现更好的解决方案。

LangGraph 提供了 时间旅行 功能来支持这些使用场景。具体来说，你可以 从之前的检查点恢复执行 —— 既可以重新播放相同的状态，也可以修改它以探索其他可能性。在所有情况下，从过去恢复执行都会在历史中产生一个 新的分支。