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如何使用预构建的 ReAct 代理

前提条件

本指南假设你熟悉以下内容：

在本操作指南中，我们将创建一个简单的 ReAct 智能体应用程序，该应用程序可以查询天气。该应用程序由一个智能体（大语言模型）和工具组成。在与应用程序交互时，我们首先会调用智能体（大语言模型）来决定是否应该使用工具。然后我们将运行一个循环：

  1. 如果智能体表示要采取行动（即调用工具），我们将运行这些工具并将结果反馈给智能体
  2. 如果智能体没有要求运行工具，我们将结束流程（回复用户）

预构建智能体

请注意，这里我们将使用 一个预构建的智能体。LangGraph 的一大优势在于你可以轻松创建自己的智能体架构。因此，虽然从这里开始可以快速构建一个智能体，但我们强烈建议你学习如何构建自己的智能体，以便充分利用 LangGraph 的优势。

安装设置

首先，让我们安装所需的软件包并设置我们的 API 密钥。

%%capture --no-stderr
%pip install -U langgraph langchain-openai

import getpass
import os


def _set_env(var: str):
    if not os.environ.get(var):
        os.environ[var] = getpass.getpass(f"{var}: ")


_set_env("OPENAI_API_KEY")

为 LangGraph 开发设置 LangSmith

注册 LangSmith，以便快速发现问题并提升你的 LangGraph 项目的性能。LangSmith 允许你使用跟踪数据来调试、测试和监控使用 LangGraph 构建的大语言模型应用程序 — 点击 此处 了解更多关于如何开始使用的信息。

代码

# First we initialize the model we want to use.
from langchain_openai import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0)


# For this tutorial we will use custom tool that returns pre-defined values for weather in two cities (NYC & SF)

from typing import Literal

from langchain_core.tools import tool


@tool
def get_weather(city: Literal["nyc", "sf"]):
    """Use this to get weather information."""
    if city == "nyc":
        return "It might be cloudy in nyc"
    elif city == "sf":
        return "It's always sunny in sf"
    else:
        raise AssertionError("Unknown city")


tools = [get_weather]


# Define the graph

from langgraph.prebuilt import create_react_agent

graph = create_react_agent(model, tools=tools)

API Reference: tool

使用方法

首先，让我们将刚刚创建的图进行可视化。

from IPython.display import Image, display

display(Image(graph.get_graph().draw_mermaid_png()))


def print_stream(stream):
    for s in stream:
        message = s["messages"][-1]
        if isinstance(message, tuple):
            print(message)
        else:
            message.pretty_print()

让我们使用一个需要调用工具的输入来运行应用程序。

inputs = {"messages": [("user", "what is the weather in sf")]}
print_stream(graph.stream(inputs, stream_mode="values"))

================================ Human Message =================================

what is the weather in sf
================================== Ai Message ==================================
Tool Calls:
  get_weather (call_zVvnU9DKr6jsNnluFIl59mHb)
 Call ID: call_zVvnU9DKr6jsNnluFIl59mHb
  Args:
    city: sf
================================= Tool Message =================================
Name: get_weather

It's always sunny in sf
================================== Ai Message ==================================

The weather in San Francisco is currently sunny.
现在让我们来尝试一道不需要工具的问题。

inputs = {"messages": [("user", "who built you?")]}
print_stream(graph.stream(inputs, stream_mode="values"))

================================ Human Message =================================

who built you?
================================== Ai Message ==================================

I was created by OpenAI, a research organization focused on developing and advancing artificial intelligence technology.

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