llms.txt¶
以下是一些以 llms.txt 格式编写的文档文件列表，具体包括 llms.txt 和 llms-full.txt。这些文件允许大型语言模型（LLMs）和代理访问编程文档和 API，特别适用于集成开发环境（IDE）中。
| 语言版本 | llms.txt | llms-full.txt |
|---|---|---|
| LangGraph Python | https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt | https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms-full.txt |
| LangGraph JS | https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/llms.txt | https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/llms-full.txt |
| LangChain Python | https://python.langchain.com/llms.txt | N/A |
| LangChain JS | https://js.langchain.com/llms.txt | N/A |
审查输出
即使有最新的文档支持，当前最先进的模型也不一定总是生成正确的代码。请将生成的代码视为起点，并在将其部署到生产环境之前始终进行审查。
llms.txt 与 llms-full.txt 的区别¶
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llms.txt是一个索引文件，包含链接及其内容的简要描述。LLM 或代理必须遵循这些链接以访问详细信息。 -
llms-full.txt包含所有详细内容，直接存储在一个文件中，无需额外导航。
使用 llms-full.txt 时需要考虑的一个关键因素是其文件大小。对于大量文档，此文件可能会变得过大，超出 LLM 的上下文窗口容量。
通过 MCP 服务器使用 llms.txt¶
截至 2025 年 3 月 9 日，IDE 尚未具备对 llms.txt 的强大原生支持 https://x.com/jeremyphoward/status/1902109312216129905?t=1eHFv2vdNdAckajnug0_Vw&s=19。不过，您仍然可以通过 MCP 服务器有效地使用 llms.txt。
🚀 使用 mcpdoc 服务器¶
我们提供了一个专为 LLM 和 IDE 设计的 MCP 服务器，用于服务文档：
👉 langchain-ai/mcpdoc GitHub 仓库
此 MCP 服务器允许将 llms.txt 集成到诸如 Cursor、Windsurf、Claude 和 Claude Code 等工具中。
📘 设置说明和使用示例 可在仓库中找到。
使用 llms-full.txt¶
LangGraph 的 llms-full.txt 文件通常包含数十万 tokens，超出大多数 LLM 的上下文窗口限制。为了有效使用该文件：
-
使用 IDE（例如 Cursor、Windsurf）：
- 将
llms-full.txt添加为自定义文档。IDE 会自动对内容进行分块和索引，实现检索增强生成（RAG）。
- 将
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没有 IDE 支持时：
- 使用具有大上下文窗口的聊天模型。
- 实施 RAG 策略以高效管理和查询文档。