使对话私有化¶

from langgraph_sdk import Auth

# 保留我们上一个教程中的测试用户
VALID_TOKENS = {
    "user1-token": {"id": "user1", "name": "Alice"},
    "user2-token": {"id": "user2", "name": "Bob"},
}

auth = Auth()


@auth.authenticate
async def get_current_user(authorization: str | None) -> Auth.types.MinimalUserDict:
    """我们上一个教程中的认证处理器."""
    assert authorization
    scheme, token = authorization.split()
    assert scheme.lower() == "bearer"

    if token not in VALID_TOKENS:
        raise Auth.exceptions.HTTPException(status_code=401, detail="Invalid token")

    user_data = VALID_TOKENS[token]
    return {
        "identity": user_data["id"],
    }


@auth.on
async def add_owner(
    ctx: Auth.types.AuthContext,  # 包含当前用户的信息
    value: dict,  # 正在创建或访问的资源
):
    """使资源仅限于其创建者."""
    # 示例：
    # ctx: AuthContext(
    #     permissions=[],
    #     user=ProxyUser(
    #         identity='user1',
    #         is_authenticated=True,
    #         display_name='user1'
    #     ),
    #     resource='threads',
    #     action='create_run'
    # )
    # value: 
    # {
    #     'thread_id': UUID('1e1b2733-303f-4dcd-9620-02d370287d72'),
    #     'assistant_id': UUID('fe096781-5601-53d2-b2f6-0d3403f7e9ca'),
    #     'run_id': UUID('1efbe268-1627-66d4-aa8d-b956b0f02a41'),
    #     'status': 'pending',
    #     'metadata': {},
    #     'prevent_insert_if_inflight': True,
    #     'multitask_strategy': 'reject',
    #     'if_not_exists': 'reject',
    #     'after_seconds': 0,
    #     'kwargs': {
    #         'input': {'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]},
    #         'command': None,
    #         'config': {
    #             'configurable': {
    #                 'langgraph_auth_user': ... 你的用户对象 ...
    #                 'langgraph_auth_user_id': 'user1'
    #             }
    #         },
    #         'stream_mode': ['values'],
    #         'interrupt_before': None,
    #         'interrupt_after': None,
    #         'webhook': None,
    #         'feedback_keys': None,
    #         'temporary': False,
    #         'subgraphs': False
    #     }
    # }

    # 主要做两件事：
    # 1. 将用户的 ID 添加到资源的元数据中。每个 LangGraph 资源都有一个 `metadata` 字典，与资源一起持久化存储。
    # 这个元数据对于读取和更新操作中的过滤非常有用
    # 2. 返回一个过滤器，使得用户只能看到他们自己的资源
    filters = {"owner": ctx.user.identity}
    metadata = value.setdefault("metadata", {})
    metadata.update(filters)

    # 只允许用户查看他们自己的资源
    return filters

from langgraph_sdk import get_client

# 为两个用户创建客户端
alice = get_client(
    url="http://localhost:2024",
    headers={"Authorization": "Bearer user1-token"}
)

bob = get_client(
    url="http://localhost:2024",
    headers={"Authorization": "Bearer user2-token"}
)

# Alice 创建一个助手
alice_assistant = await alice.assistants.create()
print(f"✅ Alice 创建了助手: {alice_assistant['assistant_id']}")

# Alice 创建一个线程并聊天
alice_thread = await alice.threads.create()
print(f"✅ Alice 创建了线程: {alice_thread['thread_id']}")

await alice.runs.create(
    thread_id=alice_thread["thread_id"],
    assistant_id="agent",
    input={"messages": [{"role": "user", "content": "Hi, this is Alice's private chat"}]}
)

# Bob 尝试访问 Alice 的线程
try:
    await bob.threads.get(alice_thread["thread_id"])
    print("❌ Bob 不应该看到 Alice 的线程！")
except Exception as e:
    print("✅ Bob 正确地被拒绝访问:", e)

# Bob 创建他自己的线程
bob_thread = await bob.threads.create()
await bob.runs.create(
    thread_id=bob_thread["thread_id"],
    assistant_id="agent",
    input={"messages": [{"role": "user", "content": "Hi, this is Bob's private chat"}]}
)
print(f"✅ Bob 创建了自己的线程: {bob_thread['thread_id']}")

# 列出线程 - 每个用户只能看到自己的
alice_threads = await alice.threads.search()
bob_threads = await bob.threads.search()
print(f"✅ Alice 看到 {len(alice_threads)} 个线程")
print(f"✅ Bob 看到 {len(bob_threads)} 个线程")

# 保留之前的处理器...

from langgraph_sdk import Auth

@auth.on.threads.create
async def on_thread_create(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: Auth.types.on.threads.create.value,
):
    """在创建线程时添加所有者信息。

    此处理器在创建新线程时运行并执行以下两项操作：
    1. 设置正在创建的线程的元数据以跟踪所有权
    2. 返回一个过滤器，确保只有创建者可以访问该线程
    """
    # 示例 value:
    #  {'thread_id': UUID('99b045bc-b90b-41a8-b882-dabc541cf740'), 'metadata': {}, 'if_exists': 'raise'}

    # 向正在创建的线程添加所有者元数据
    # 该元数据将与线程一起存储并持久化
    metadata = value.setdefault("metadata", {})
    metadata["owner"] = ctx.user.identity

    # 返回过滤器以限制仅创建者可访问
    return {"owner": ctx.user.identity}

@auth.on.threads.read
async def on_thread_read(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: Auth.types.on.threads.read.value,
):
    """只允许用户读取自己的线程。

    此处理器在读取操作时运行。我们不需要设置
    元数据，因为线程已经存在 - 我们只需要
    返回一个过滤器以确保用户只能看到他们自己的线程。
    """
    return {"owner": ctx.user.identity}

@auth.on.assistants
async def on_assistants(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: Auth.types.on.assistants.value,
):
    # 为了说明目的，我们将拒绝所有涉及助手资源的请求
    # 示例 value:
    # {
    #     'assistant_id': UUID('63ba56c3-b074-4212-96e2-cc333bbc4eb4'),
    #     'graph_id': 'agent',
    #     'config': {},
    #     'metadata': {},
    #     'name': 'Untitled'
    # }
    raise Auth.exceptions.HTTPException(
        status_code=403,
        detail="用户缺少所需的权限。",
    )

# 假设你按照 (user_id, resource_type, resource_id) 的方式组织存储中的信息
@auth.on.store()
async def authorize_store(ctx: Auth.types.AuthContext, value: dict):
    # 每个存储项的 "namespace" 字段是一个你可以视为项目目录的元组。
    namespace: tuple = value["namespace"]
    assert namespace[0] == ctx.user.identity, "未授权"

# ... 与之前相同
# 尝试创建一个助手。这应该失败
try:
    await alice.assistants.create("agent")
    print("❌ Alice 不应该能够创建助手！")
except Exception as e:
    print("✅ Alice 正确被拒绝访问:", e)

# 尝试搜索助手。这也应该失败
try:
    await alice.assistants.search()
    print("❌ Alice 不应该能够搜索助手！")
except Exception as e:
    print("✅ Alice 正确被拒绝访问搜索助手:", e)

# Alice 仍然可以创建线程
alice_thread = await alice.threads.create()
print(f"✅ Alice 创建了线程: {alice_thread['thread_id']}")